Execute
프로세스가 실행되는 시스템
표준의 역할, 활동과 정보 요구를 태스크, 조건과 품질 게이트로 구조화하고 사람과 AI에 책임 범위를 배정합니다.
Solution · Human–AI Project Execution Platform
SynchronAIze프로세스가 실행이 되고,
실행이 증거가 됩니다.
표준 프로세스와 기존 도구를 하나의 실행 체계로 연결하고, AI 에이전트를 역할과 책임을 가진 팀원으로 참여시킵니다.
프로젝트는 시스템으로. AI는 팀원으로.
Product Overview
문서와 사람의 경험에 머물던 프로젝트를 실행 가능한 체계로 전환합니다
SynchronAIze(싱크로나이즈)는 프로세스 표준의 역할·활동·정보를 프로젝트 실행 구조로 정리하고, 조직 절차와 기존 도구, AI 모델을 연결합니다.사람과 AI가 같은 기준과 품질 게이트에 따라 일하고 수행 기록과 검토 결과가 실행 과정에서 축적되도록 돕습니다.
Process Standards
역할·활동·정보·품질 게이트
정적인 표준과 조직 절차를 실행 조건으로 구조화합니다.
SynchronAIze
사람, AI 에이전트와 기존 도구를 같은 실행 흐름 안에서 조율합니다.
ExecuteGovernProve
Traceable Evidence
실행·검토·승인 기록
실제 활동의 이력을 사람이 검토할 수 있는 증거 후보로 연결합니다.
Execute · Govern · Prove
실행, 통제와 증빙을 분리하지 않고 함께 설계합니다
Quality for AI와 Quality by AI를 프로젝트 실행 수준에서 연결해 AI가 참여하는 품질 체계와 AI를 활용한 품질 활동을 함께 운영합니다.
Govern
통제 가능한 AI 참여
업무 위험도에 따라 AI 수행 범위와 사람 개입 시점을 정하고, 승인 조건이 충족되지 않으면 다음 상태로 진행하지 않습니다.
Prove
실행 과정에서 축적되는 근거
실제 수행 이력, 산출물 버전, 검토와 품질 검사 결과를 연결해 심사 준비도와 증빙 구성을 지원합니다.
How It Works
프로세스 정의에서 실행과 증거까지 네 단계로 연결합니다
프로세스가 요구하는 What은 유지하고 Agent, Skill, 도구, AI 모델, 사람 역할과 품질 기준을 포함한 How는 프로젝트 환경에 맞게 교체할 수 있습니다.
- 01
Process Definition
표준과 조직 절차의 역할, 활동, 입력과 완료 조건을 정의합니다.
- 02
Mapping & Assembly
사람, Agent, Skill, 기존 도구와 품질 기준을 활동에 연결합니다.
- 03
Orchestration
조건, 품질 게이트와 승인 상태에 따라 실행과 개입 시점을 관리합니다.
- 04
Governance & Evidence
실행 이력, 버전, 검토와 결과를 추적 가능한 증거 후보로 구성합니다.
Trust & Boundaries
AI 자율성과 사람의 최종 책임을 업무 위험도에 맞춰 조절합니다
SynchronAIze는 완전 자율 실행이나 사람의 대체를 전제로 하지 않습니다.중요한 판단에는 사람의 검토와 승인을 유지하고, 확인할 수 없는 결과는 증거 후보로 확정하지 않습니다.
Level 3
사람 판단 중심
안전·위험 판단, 기준선, 릴리스처럼 권한 있는 사람의 결정이 필요한 활동입니다.
Level 2
AI 수행 + 사람 검토
기본 운영 수준입니다. AI 결과를 담당자가 사실성, 일관성, 추적성과 프로젝트 맥락에 맞게 검토·수정하고 승인합니다.
Level 1
조직이 승인한 자동 수행
규칙과 완료 조건이 명확한 저위험 활동만 조직의 명시적 승인 아래 자동화합니다.
AI가 지원하는 일
- 요구사항·설계·코드·테스트의 검토 가능한 초안
- 실제 도구를 사용한 검사와 테스트 실행 및 결과 정리
- 추적성·일관성 누락과 변경 영향 후보 식별
사람이 책임지는 일
- 프로세스 테일러링과 프로젝트 기준 확정
- 안전·위험 판단, 예외와 공식 산출물 승인
- 형상 기준선, 릴리스, capability 판단과 assessor 대응
SynchronAIze는 A-SPICE 준수, capability level, 기능안전 판단이나 심사·인증 통과를 자동으로 보장하지 않습니다. 실제 실행 이력과 사람이 검토할 수 있는 증거 후보를 바탕으로 심사 준비도와 증빙 구성을 지원합니다.
Technology Foundation
표준, 오케스트레이션, 도구와 증거를 네 계층으로 연결합니다
MCP와 도구 어댑터, 반복 가능한 Agent Skill, LLM 비종속 바인딩, 출처와 버전 관리를 통해 현재 환경을 유지하면서 필요한 범위부터 연결합니다.
Layer 1
Experience Layer
프로젝트 참여자와 업무 화면
프로젝트 리더, 엔지니어, 품질 담당자와 승인자가 같은 실행 상태를 확인합니다.
Layer 2
Orchestration Layer
Agent · Skill · Human in the Loop
업무 역할, AI 자율성, 사람의 개입과 승인 지점을 활동별로 조정합니다.
Layer 3
Process & Governance Layer
표준 · 조직 절차 · 품질 게이트
What은 유지하고 프로젝트의 도구, 모델과 수행 방식인 How를 교체 가능하게 구성합니다.
Layer 4
Integration & Evidence Layer
ALM · Git · CI/CD · 검증 도구 · 이력
기존 투자를 유지하면서 실행 출처, 버전, 결과와 승인 기록을 연결합니다.
Automotive Pilot
입력과 완료 기준이 명확한 작은 흐름부터 검증합니다
자동차 SW 프로젝트는 A-SPICE SWE.1 요구사항 분석과 같이 사람이 결과를 검토할 수 있는 범위에서 시작해 역할, 품질 게이트와 증거 흐름을 확인한 뒤 단계적으로 확장합니다.
Pilot Scope
SWE.1에서 시작해 실제 실행을 확인합니다
상위 요구사항과 프로젝트 규칙을 입력으로 삼아 요구사항·수용 기준 초안과 추적성 누락 후보를 만들고, 담당자의 검토·승인과 품질 게이트 결과를 함께 남깁니다.
pilot 결과를 바탕으로 SWE.3 코드·단위 테스트, SWE.4 실제 검증 자동화 등으로 확장 범위를 합의합니다.
기대할 수 있는 변화
- 팀, 도구와 AI 모델이 달라져도 표준과 조직 규칙에 근거한 실행 기준을 유지합니다.
- AI 역할과 자율성, 승인과 중단 조건을 명확히 해 통제 가능한 도입을 지원합니다.
- 수행 이력과 검토 결과를 실행 과정에서 축적해 심사 준비 자료를 다시 모으는 부담을 줄일 수 있습니다.
- 현재 사용하는 ALM, 형상관리, CI/CD와 검증 도구를 유지하며 필요한 연결부터 단계적으로 구성합니다.
정량적 개선 폭이나 capability 향상은 미리 보장하지 않습니다. pilot에서 확인한 실행 시간, 재작업, 추적성과 증거 완전성을 기준으로 개선 목표를 합의합니다.
FAQ
SynchronAIze 도입에서 자주 묻는 질문
기존 ALM과 개발 도구를 교체해야 하나요?
아닙니다. 현재 사용하는 ALM, 이슈 관리, 형상관리, CI/CD와 검증 도구를 먼저 확인하고 필요한 연결부터 단계적으로 구성합니다.
SynchronAIze가 A-SPICE 준수나 capability level을 보장하나요?
아닙니다. 실제 수행 이력과 프로젝트 규칙의 확인, 심사 준비도와 증빙 구성을 지원합니다. 최종 판단은 정식 평가 방법과 권한 있는 담당자 및 assessor의 검토가 필요합니다.
AI가 작성한 문서는 바로 공식 산출물이 되나요?
아닙니다. 검토 가능한 초안이며 담당자가 사실성, 일관성, 추적성, 안전성과 프로젝트 맥락을 검토·수정하고 승인한 뒤 형상 기준선에 편입해야 합니다.
여러 표준을 동시에 적용할 수 있나요?
다중 표준 연결을 지향하지만 초기에는 범위가 명확한 활동부터 검증합니다. ISO 26262나 ISO 21434 등은 실제 프로젝트 요구와 책임 경계를 확인해 연결 방식을 설계합니다.
어떤 활동부터 시작하는 것이 좋나요?
입력, 완료 조건과 사람의 검토 기준이 명확한 요구사항·추적성, 코드·단위 테스트 또는 실제 검증 자동화 같은 작은 흐름부터 시작하는 것이 적합합니다.
현재 프로세스와 도구, AI 적용 범위와 사람의 책임 구조를 확인하고 실행·검토·증거 흐름을 검증할 첫 활동을 선정합니다.