AI 시스템을 위한 품질 체계
Quality for AI
LLM, AICC, RAG, AI 기반 서비스는 기존 소프트웨어와 다른 기준으로 검증해야 합니다. 시네틱스는 AI 시스템에 맞는 요구사항, 평가 기준, 운영 품질 체계를 설계합니다.
AI-Native Quality Company
시네틱스는 AI 시스템을 위한 품질 체계를 설계하고, AI를 활용해 품질 실행 속도와 정밀도를 높이는 기업입니다. AI 시대에 맞는 검증 방식과 자동화 프레임워크를 함께 제공합니다.
표준 대응
A‑SPICE / ISO 26262
적용 영역
AICC / RAG / AI 코드 리뷰
운영 연결
CI/CT 품질 게이트
AI Quality Focus
Quality for AI
AI 제품에 필요한 요구사항, 평가 기준, 운영 품질 체계를 설계합니다.
Quality by AI
AI 기반 테스트 자동화, 코드 리뷰, 정적 분석으로 품질 실행 밀도를 높입니다.
Mission
AI 시스템의 품질을 설계하고,
AI로 품질 실행을 고도화합니다.
Two Pillars
AI를 사용하는 시스템을 위한 품질 체계와, AI를 활용해 품질 실행을 고도화하는 방식이 함께 설계돼야 합니다.
AI 시스템을 위한 품질 체계
LLM, AICC, RAG, AI 기반 서비스는 기존 소프트웨어와 다른 기준으로 검증해야 합니다. 시네틱스는 AI 시스템에 맞는 요구사항, 평가 기준, 운영 품질 체계를 설계합니다.
AI를 활용한 품질 실행
AI를 테스트 자동화와 코드 리뷰, 분석 파이프라인에 연결해 품질 실행 속도와 정밀도를 높입니다. 반복 업무를 줄이고 품질 운영을 더 체계적으로 만듭니다.
AI Quality Identity
일반적인 QA 서비스를 넘어서 AI 서비스 검증과 AI 기반 품질 자동화를 함께 설계하는 품질 전문 기업입니다. 고객이 AI를 더 안정적이고 빠르게 사업에 연결할 수 있도록 품질 관점의 실행 체계를 제공합니다.
Capabilities
솔루션, 컨설팅, 교육까지 하나의 흐름으로 연결된 AI 품질 실행 체계를 제공합니다.
Quality by AI
AICC 테스트 자동화, AI 코드 리뷰, 폐쇄망·연구소 특화 RAG 등 AI 기반 품질 실행 도구를 제공합니다.
AI Quality Solutions 보기AX Service
기업이 보유한 AI 플랫폼과 데이터를 활용해 실제 업무에 연결되는 AX 서비스를 설계하고 구축합니다.
AX 서비스 구축 보기Quality for AI
AI 제품과 AI 개발 조직에 필요한 품질 기준, 검증 체계, 프로세스를 설계합니다.
AI Quality Consulting 보기Capability Shift
교육과 전환 지원을 통해 AI 시대에 맞는 QA 역량과 실행 체계를 빠르게 정착시킵니다.
AI Quality Enablement 보기AI Quality Stack
AI 품질 체계는 한 가지 도구나 단일 테스트로 완성되지 않습니다. 검증 대상에 맞는 솔루션과 개발 조직에 맞는 컨설팅, 운영 가능한 자동화 구조가 함께 필요합니다.
Quality for AI
AICC, RAG, AI 코드, AI 서비스 운영처럼 AI가 직접 들어가는 시스템의 품질과 검증을 다룹니다.
Quality by AI
테스트 자동화, AI 리뷰, 정적 분석, CI/CT와 연결되는 자동 품질 체계를 구성합니다.
AI 품질 관점에서 조직, 표준, 자동화뿐 아니라 DevSafetyOps까지 연결되는 운영 구조를 설계합니다.
QA Operating Model
조직과 제품에 맞는 품질 흐름을 설계합니다.
Process
프로세스, 추적성, 형상 관리 체계를 정렬합니다.
Maturity
반복 가능한 조직 역량과 운영 성숙도를 만듭니다.
Safety + CI/CT
기능 안전을 CI/CT와 형상으로 운영합니다.
Automation
코드, 기능, API, 성능 자동화 체계를 구성합니다.
Scalability
대규모 동시 사용자 환경의 성능을 검증합니다.
SDV Backend
차량과 백엔드가 연결된 성능 시야를 다룹니다.
Automotive Delivery
완성차 요구와 공급망 협업 기준에 맞춰 대응합니다.
Agent / Skill
A‑SPICE와 ISO 26262 준수 활동을 보조하는 Agent/Skill 구조를 설계합니다.
AI 시대의 품질 조직은 새로운 기준과 실무를 동시에 학습해야 합니다. 요구사항, 테스트 자동화, AI 코드 리뷰, CI/CT, 표준 대응까지 실무에 바로 연결되는 커리큘럼으로 조직의 역량 전환을 지원합니다.
AI 품질 프레임워크가 필요한 다양한 산업 환경에서 프로젝트를 수행하고 있습니다.
Global Mobility
Automotive
Telecom Core
Network
Cloud Platform
Cloud
Digital Finance
Fintech
Embedded Systems
Embedded
Smart Factory
Manufacturing
Public Service
Public
E-Commerce
Commerce
AI에 특화된 품질 체계와 자동화 전략을 함께 검토해드립니다.
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