Execute
実行可能なプロセス
役割、活動、開始・完了条件、品質ゲートを運用可能なプロジェクト構造へ変換します。
Solution · Human-AI Project Execution Platform
プロセスが実行へ変わり、
実行が証拠になります。
SynchronAIzeは標準プロセスと既存ツールを一つの実行体系につなぎ、AIエージェントが役割と責任を持つチームメンバーとして働けるようにします。プロジェクトをシステムへ、AIをチームへ。
Overview
プロセス知識を実行可能なプロジェクト体系へ変換します
SynchronAIzeはプロセス標準が求める役割、活動、情報、品質ゲートを実行構造として整理し、組織手順、既存ツール、AIモデルを接続します。人とAIが同じ基準で働き、実行記録とレビュー結果が文脈とともに蓄積されます。
Execute · Govern · Prove
実行、統制、証拠を分けずに設計します
Quality for AIとQuality by AIをプロジェクト実行レベルでつなぎます。
Govern
統制されたAI参加
業務リスクに応じてAIの範囲と人の介入点を設定し、必要なレビューや承認がなければ進行させません。
Prove
追跡可能な証拠候補
実際の実行、版、レビュー、承認、品質結果をつなぎ、審査準備度と証拠構成を支援します。
How It Works
プロセス定義から統制された実行と証拠までつなぎます
標準が求めるWhatを維持し、Agent、Skill、ツール、モデル、人の役割、品質基準というHowをプロジェクトに合わせて構成します。
01 Process Definition
標準と組織手順を役割、活動、必要情報、完了条件として構造化します。
02 Mapping & Assembly
人、Agent、Skill、既存ツール、自律性、品質基準を各活動へ割り当てます。
03 Orchestration
入力、完了条件、品質ゲート、承認状態から実行可否と人の介入点を管理します。
04 Governance & Evidence
実行イベント、成果物の版、レビュー、承認、品質結果を追跡可能な証拠候補としてつなぎます。
Trust & Boundaries
AIの支援と人が負う判断責任を分けます
SynchronAIzeは安全判断、プロセス責任、審査、最終承認を代替しません。
AIの支援
レビュー可能な下書き、承認済みツールによる分析・テスト実行、結果整理、追跡性や一貫性の欠落候補の特定を支援します。
人の責任
プロセステーラリング、安全・リスク判断、例外、公式成果物、基準線、リリース、capability判断、assessor対応を人が担います。
Fail-closedの証拠
実行していないテストや行っていないレビューを証拠にしません。出所、版、実行時刻、ツール情報、承認状態を保持します。
Pilot
人がレビューできる小さなフローから始めます
入力、完了条件、責任あるレビュー担当が明確な活動を選び、運用モデルを検証してから観測結果に基づいて広げます。
要求事項と追跡性、コードと単体テスト、実際の検証自動化など、証拠を確認できる範囲から開始
既存のALM、構成管理、CI/CD、検証ツールを維持し、pilotに必要な接続だけを構成
固定的な改善値を約束せず、実行時間、手戻り、追跡性、証拠完全性の測定結果から目標を合意
SynchronAIzeは審査準備度と証拠構成を支援しますが、A-SPICE準拠、capability level、機能安全判断、審査・認証を保証しません
FAQ
SynchronAIze導入に関する質問
既存のALMや開発ツールを置き換える必要がありますか？
いいえ。現在使用中のALM、課題管理、構成管理、CI/CD、検証ツールを確認し、選定したフローに必要な機能から接続します。
SynchronAIzeはA-SPICE準拠やcapability levelを保証しますか？
いいえ。実際の実行履歴とプロジェクト規則の確認、審査準備度と証拠構成を支援します。最終判断には正式な評価方法と権限を持つ担当者およびassessorの判断が必要です。
AIが作成した文書はすぐに公式成果物になりますか？
いいえ。レビュー可能な下書きです。担当者が事実性、一貫性、追跡性、安全性、プロジェクト文脈を確認・修正・承認し、構成管理下の基準線へ組み入れた後に公式成果物となります。
複数の標準を接続できますか？
複数標準の接続を目指しますが、導入は範囲の明確な活動から始めます。ISO 26262やISO 21434などは実際の要求と責任境界を定義してから接続方法を設計します。
pilotはどこから始めるべきですか？
入力、完了条件、人のレビュー基準が明確な要求事項・追跡性、コード・単体テスト、または実際の検証自動化の小さなフローが適しています。
現在のプロセス、ツール、AI適用範囲、人の責任を確認し、実行・レビュー・証拠フローを検証する最初の活動を選びます。