Execute
可执行流程
把角色、活动、进入与完成条件、质量门禁转化为可运行的项目结构。
Solution · Human-AI Project Execution Platform
流程转化为执行，
执行沉淀为证据。
SynchronAIze 将标准流程和现有工具连接为统一执行体系，让 AI Agent 作为有明确角色和责任的团队成员参与工作。项目系统化，AI 团队化。
Overview
将流程知识转化为可执行的项目体系
SynchronAIze 把流程标准要求的角色、活动、信息和质量门禁整理为执行结构，并连接组织规程、现有工具与 AI 模型。人与 AI 按相同标准工作，执行记录和评审结果在具体上下文中持续积累。
Execute · Govern · Prove
统一设计执行、治理与证据
在项目执行层面连接 Quality for AI 与 Quality by AI。
Govern
受控的 AI 参与
根据工作风险设置 AI 范围和人员介入点；缺少必要评审或批准时停止推进。
Prove
可追溯证据候选
连接实际执行、版本、评审、批准和质量结果，支持评估准备度与证据组织。
How It Works
从流程定义连接到受控执行与证据
保持标准要求的 What，根据项目调整 Agent、Skill、工具、模型、人员角色和质量标准等 How。
01 Process Definition
将标准和组织规程结构化为角色、活动、必要信息和完成条件。
02 Mapping & Assembly
把人员、Agent、Skill、现有工具、自主等级和质量标准映射到活动。
03 Orchestration
根据输入、完成条件、质量门禁和批准状态管理执行与人员介入。
04 Governance & Evidence
把执行事件、产物版本、评审、批准和质量结果连接为可追溯证据候选。
Trust & Boundaries
明确区分 AI 支持与人员最终责任
SynchronAIze 不替代安全判断、流程责任、评估或最终批准。
AI 支持
准备可审查草稿，执行已批准的分析与测试工具，整理结果，并识别追溯性和一致性缺口候选。
人员责任
人员负责流程裁剪、安全与风险判断、例外、正式产物、基线、发布、capability 判断和 assessor 沟通。
Fail-closed 证据
不把未执行的测试或未进行的评审作为证据，并保留来源、版本、执行时间、工具上下文和批准状态。
Pilot
从人员可审查的小流程开始
选择输入、完成条件和责任评审人明确的活动，先验证运行模式，再根据实际观察结果逐步扩展。
从需求与追溯性、代码与单元测试，或可核验证据的实际验证自动化开始
保留现有 ALM、版本控制、CI/CD 和验证工具，只连接试点所需能力
不承诺固定改善幅度，根据执行时间、返工、追溯性与证据完整性的实测结果确定目标
SynchronAIze 支持评估准备度和证据组织，但不保证 A-SPICE 符合性、capability level、功能安全判断、评估或认证
FAQ
SynchronAIze 落地常见问题
是否必须替换现有 ALM 和研发工具？
不需要。我们先梳理现有 ALM、事项管理、版本控制、CI/CD 与验证工具，再从选定流程所需的连接开始。
SynchronAIze 是否保证 A-SPICE 符合性或 capability level？
不保证。平台支持核对实际执行历史和项目规则，并支持评估准备度与证据组织。最终判断需要正式评估方法以及获授权人员和 assessor 的专业判断。
AI 生成的文档会直接成为正式产物吗？
不会。它是可审查草稿，只有责任人员核对事实性、一致性、追溯性、安全性和项目上下文，完成修改、批准并纳入配置基线后，才能成为正式产物。
可以连接多项标准吗？
平台面向多标准连接，但落地从边界清晰的活动开始。ISO 26262、ISO 21434 等标准需先明确项目实际要求和责任边界，再设计连接方式。
试点适合从哪里开始？
适合从输入、完成条件和人员评审标准明确的小流程开始，例如需求与追溯性、代码与单元测试，或实际验证自动化。
梳理当前流程、工具、AI 适用范围和人员责任，选择首个用于验证执行、评审与证据流的活动。