品質対象
Quality for AI
AIサービス自体が安定し信頼できるように品質体系と検証基準を設計します。
AICC、RAG、AIコードサービスの要求事項と検証範囲を整理します。
精度、再現性、安全性、セキュリティを含む品質基準を定めます。
企画、開発、運用へとつながる実行可能な検証構造を設計します。
AI-Native Quality Company
Syneticsは、AIサービスのための品質体系を設計し、AIを活用して品質実行の速度と精度を高める企業です。
AI時代に適した検証方法と自動化フレームワークを提供します。
標準対応
A‑SPICE / ISO 26262
適用領域
AICC / RAG / AIコードレビュー
運用連携
CI/CT品質ゲート
AI Quality Focus
Quality for AI
AIサービス自体が安定し信頼できるように品質体系と検証基準を設計します。
Quality by AI
AIを活用してテスト、レビュー、分析、品質運用そのものをより速く、より精密にします。
Mission
AIシステムの品質を設計し、AIで品質実行を高度化します。
Two Pillars
AIを使うシステムの品質体系と、AIで品質実行を高度化する方法を一緒に設計する必要があります。
品質対象
AIサービス自体が安定し信頼できるように品質体系と検証基準を設計します。
品質実行方式
AIを活用してテスト、レビュー、分析、品質運用そのものをより速く、より精密にします。
Capabilities
コンサルティング、ソリューション、教育を一つの実行体系としてつなげます。
AICC、RAG、AIコードサービスに必要な検証基準と運用品質体系を設計します。
企業が保有するAIプラットフォームとデータを活用し、実業務につながるAXサービスを設計・構築します。
テスト自動化、コードレビュー、静的解析、CI/CTをAI中心でつなげます。
自動車、航空宇宙、鉄道、公共、エンタープライズにわたる品質実行経験を保有しています。
Next Step
会社紹介とお問い合わせページから、Syneticsの方向性と協業可能性を確認できます。