品質対象
Quality for AI
AIサービス自体が安定し信頼できるように品質体系と検証基準を設計します。
AICC、RAG、AIコードサービスの要求事項と検証範囲を整理します。
精度、再現性、安全性、セキュリティを含む品質基準を定めます。
企画、開発、運用へとつながる実行可能な検証構造を設計します。
AI-Native Quality Company
Quality for AI.Quality by AI.TM
Syneticsは、AIサービスの品質体系を設計し、AIを活用して品質業務の速度と精度を高める企業です。
AI時代に適した検証方法と自動化フレームワークを提供します。
標準対応
A-SPICE / ISO 26262
適用領域
AICC / RAG / AIコードレビュー
運用連携
CI/CT品質ゲート
AI Quality Focus
Quality for AI
AIサービス自体が安定し信頼できるように品質体系と検証基準を設計します。
Quality by AI
AIを活用してテスト、レビュー、分析、品質運用そのものをより速く、より精密にします。
Mission
AIシステムの品質を設計し、AIで品質業務を高度化します。
Two Pillars
AI品質は二つの方向で完成します
AIを使うシステムの品質体系と、AIで品質業務を高度化する方法を一体で設計する必要があります。
品質業務方式
Quality by AI
AIを活用してテスト、レビュー、分析、品質運用そのものをより速く、より精密にします。
AIベースのテスト自動化とコードレビュー支援を構築します。
静的解析、品質ゲート、CI/CTにつながる自動化パイプラインを設計します。
反復作業を減らし、品質業務の速度を高める運営構造を定着させます。
Capabilities
AI品質をサービスとして提供します
コンサルティング、ソリューション、教育を一つの実行体系としてつなげます。
AIサービス検証
AIコンタクトセンター（AICC）、RAG、AIコードサービスに必要な検証基準と運用品質体系を設計します。
AX（AIトランスフォーメーション）サービス構築
企業が保有するAIプラットフォームとデータを活用し、実業務につながるAI変革サービスを設計・構築します。
AI活用品質自動化
テスト自動化、コードレビュー、静的解析、継続的インテグレーション／継続的テスト（CI/CT）をAI中心でつなげます。
産業別の実行経験
自動車、航空宇宙、鉄道、公共、エンタープライズなど、多様な環境で品質体系を構築・運用してきた経験があります。
Next Step
AI品質戦略を一緒に検討します。
会社紹介とお問い合わせページから、Syneticsの方向性と協業可能性を確認できます。