レビュー可能なドラフト
要件、設計、テスト仕様、トレーサビリティ、レビュー・品質記録は完成版ではなく、レビュー可能な高品質ドラフトです。
Consulting
Automotive SW・A-SPICE
AI Coding Agent Consulting
SDVとAutomotive製品開発にAIコーディングAgentをA-SPICE、ISO 26262、SOTIF、顧客プロセスに合わせて適用します。AIはA-SPICE準拠、審査、認証、ISO 26262・SOTIFの安全判断やsafety case承認を代替・保証しません。文書は人が確認・修正・承認し構成ベースラインに入れるまで、レビュー可能な高品質ドラフトです。CodexとClaude Codeは例であり、ベンダーとIDEに中立です。
Boundaries
AI支援とA-SPICE責任の境界を先に定義します
SDV、OTA、ADAS、コネクテッドサービスの開発を支援しつつ、準拠、安全、証跡受入、ベースライン、releaseと審査判断は責任ある人が担います。
人の専門判断
プロセス責任者、エンジニア、品質・安全担当者、アセッサー、承認者がtailoring、アーキテクチャ、ISO 26262・SOTIF安全判断、承認、ベースライン、証跡受入、問題終了、releaseを担います。
実行された証跡
未実行のテスト結果、レビュー、承認を作らず、出所を保存し、不足時はfail closedで停止します。
Three Support Areas
文書ドラフト、実装、実検証を一つの流れにします
ドラフト、実装、受入済み証跡を区別し、要件からコード、テスト、トレーサビリティまで接続します。
文書成果物のドラフト
要件、アーキテクチャ、詳細設計、インターフェース、テスト仕様、トレーサビリティ、レビュー・品質記録のレビュー可能な高品質ドラフトを作成します。人の修正・承認・ベースライン化が必要です。
ソースとテストコード開発
承認済み要件、設計意図、インターフェース、コーディング規則に沿うソース、単体・統合テストを開発し、レビュー、実ビルド、テスト、セキュリティゲートを通します。
実ツール実行と証跡パッケージ
静的解析、単体・統合・回帰テストを実行し、結果、トレーサビリティ、出所、実行時刻、バージョン、commit SHA、ツール版を保存します。
A-SPICE Process Map
SWE.1からSWE.6の支援範囲を整理します
入力と完了基準はproject tailoringで確定し、AIはドラフト、実装、実行、欠落候補検出を支援し、人が結果を受け入れます。
SWE.1 Software Requirements Analysis
要件精緻化、受入基準、一貫性質問、トレースリンクのドラフトを作り、人が確定します。
SWE.2 Software Architectural Design
構成要素、インターフェース、代替案、影響、レビュー質問をドラフトし、アーキテクトが判断します。
SWE.3 Detailed Design and Unit Construction
詳細設計意図、規則、要件、インターフェースに沿うソースと単体テストを開発し、レビューと実ビルドで確認します。
SWE.4 Software Unit Verification
静的解析と単体テストを実行し結果と版を収集し、承認済み基準に対する受入は人が判断します。
SWE.5 Software Integration and Integration Test
統合順序とインターフェーステストをドラフトし、実行、結果収集、欠陥連携を自動化します。
SWE.6 Software Qualification Test
要件ベーステストと回帰を実行し、結果と要件-テスト間の欠落候補を確認します。
AI Support vs. Human Accountability
支援と責任ある判断を分離します
SUP.1、SUP.8、SUP.9、SUP.10ではチェックリスト、記録、影響候補、証跡束のドラフトを支援しますが、最終保証、承認、ベースライン、問題終結、変更判断は人が行います。
AI：ドラフトとトレーサビリティ
文書、チェックリスト、トレースリンクをドラフトし欠落候補を提示します。
AI：コード、テスト、実行
コードとテストを開発し許可済みツールを実行し、証跡を捏造せず結果を整理します。
人：技術・安全判断
要件、アーキテクチャ、安全・リスク、コードレビュー、検証結果を判断します。
人：ベースラインと審査
tailoring、承認、構成ベースライン、リリース、証跡受入、問題終結、審査対応を担います。
Agent, Skill & Human in the Loop
再現可能な手順、分離した役割、承認ゲートを設計します
ベンダー・IDE中立のAgent、Subagent、Skill、Human in the Loop、Guardrailを、既存ALM、構成管理、CI/CD、検証ツール、社内AI基盤、Local LLMへ接続します。
Skill
A-SPICE活動別の手順とツール規則を、入力、確認、命令、証跡、停止条件とともに再現可能にします。
Subagent
要件、設計、実装、テスト、トレーサビリティ、品質レビュー責任を分けて相互検証します。
Human in the Loop
要件・アーキテクチャ基準、安全判断、文書承認、依存追加、結果受入、ベースライン、リリース、審査対応前に人が承認または停止します。
Guardrail
変更可能なファイル・文書、命令、データ、外部通信、証跡生成、merge、deploy権限を制限します。
Traceability & Execution Evidence
実行・再現できない証跡はfail closedで止めます
もっともらしい説明と実ツール実行は別です。
承認済み命令と実ツールの結果のみ証跡候補にする
出所、実行時刻、入力・設定版、commit SHA、ツール版を保存する
要件-設計-コード-テスト-結果のリンク欠落候補を確認する
未実行テスト、未実施レビュー、存在しない承認を生成しない
失敗、出所不明、版不一致、承認欠落ではfail closedする
TDD、statement・branch coverage、静的解析、複雑度、mutation test、依存監査、latest-head CIはリスクに応じた社内品質ゲート例でありA-SPICE要件そのものではない
Adoption
gap診断からpilot、教育、段階展開へ進めます
現行プロセスと製品リスクを診断し、代表SWE flowをpilotし、人のレビューと実証跡をauditし、開発・品質・安全担当を教育して測定結果から展開します。
01 Scope・tailoring・gap
製品群、A-SPICE tailoring、ISO 26262・SOTIF活動、既存ツール、security制約、責任構造のgapを確認します。
02 責任マトリクス
AI支援、人専任、禁止領域と承認・停止・escalation責任を定義します。
03 Agent・Skill・policy
Agent、Subagent、Skill、実ツール、repository指針、証跡Guardrailを接続します。
04 代表SWE pilot
SWE.1-SWE.6の小さな流れでドラフト、コード、テスト、証跡を実行します。
05 人レビューとaudit
ドラフトを修正しコード・テストを実行し、トレーサビリティと再現性をauditします。
06 教育と段階展開
開発者と品質担当者を教育し、pilot結果と制約から次の範囲を合意します。
Deliverables
ドラフト、レビュー基準、workflow、証跡規則、制約を残します
文書は人が修正・承認し構成ベースラインに入るまでレビュー可能なドラフトです。
Automotive、A-SPICE、安全活動別AI適用マップ
RACIまたは責任・承認マトリクス
文書ドラフトtemplateと人レビューchecklist
Agent・Subagent・Skill構成
repository・data・tool・evidence Guardrail
ソース・テストコード開発workflow
テスト自動化と再現可能なevidence pipeline
要件・設計・コード・テスト・結果のtraceability規則
pilot結果、制約、改善優先順位
開発・品質・安全担当者向け教育とrollout roadmap
Expected Outcomes
反復作業を減らし人が判断に集中する基盤を作ります
準拠通過や数値改善を保証せず、実際のpilot結果から目標を合意します。
ドラフト反復作業の削減可能性
構造化したドラフトを準備し、承認とベースラインは人が行います。
コード・テストの一貫性
承認済み要件、設計意図、規則をAgentとSkillに接続します。
再現可能な検証
同じ命令、版、条件で静的解析とテストを再実行します。
早期のtraceability欠落検出
ベースライン前にリンク欠落候補を確認します。
レビュアーの判断集中
整理と反復実行を自動化し、専門家は事実、安全、品質、例外、承認に集中します。
A-SPICEコンサルティング
プロセス診断、定義、coaching、事前点検を確認します。
A-SPICEコンサルティングAIコーディングガバナンス
標準に依存しない運用モデル、Guardrail、Human in the Loopを確認します。
AIコーディングガバナンスAI CodeGenプロセス
コード生成とlatest-head品質ゲートを確認します。
AI CodeGenプロセスFAQ
Automotive SW・A-SPICE・AIコーディングAgentの質問
安全責任、ドラフト状態、実行証跡、既存ツール連携をAgent選定前に確認します。
AIコーディングAgentはA-SPICEやAutomotive安全準拠を保証しますか？
いいえ。AIは文書ドラフト、コード・テスト開発、実検証を支援しますが、A-SPICE準拠、審査、認証、ISO 26262・SOTIFの安全判断を代替・保証しません。プロセス責任者、エンジニア、品質・安全担当者、アセッサー、承認者が判断と責任を保持します。
AI文書はすぐ正式成果物になりますか？
いいえ。完成版や承認版ではなくレビュー可能な高品質ドラフトです。人が事実性、一貫性、トレーサビリティ、安全性、project文脈を確認・修正・承認し、構成ベースラインに入れて正式成果物になります。
どの活動からpilotを始めますか？
製品リスクとprocess gapを診断し、SWE.1要件ドラフトとtraceability、SWE.3コード・単体テスト、SWE.4実検証自動化など入力と完了基準が明確な小規模flowから始めます。
source・test品質と実証跡をどう確認しますか？
人のcode review、実build・test・securityを必須とし、出所、実行時刻、入力・設定版、commit SHA、ツール版を保存します。TDDやcoverageはリスクに応じた社内gateであり、A-SPICEの直接要求ではありません。
既存ツールとプロセスを維持して適用できますか？
可能です。既存ALM、構成管理、CI/CD、検証ツール、社内AI基盤、Local LLM、security policyを先に診断します。CodexとClaude Codeは例に限定し、ベンダーとIDEに中立に接続します。
現行プロセスと製品リスクを診断し、レビュー可能なドラフト、コード、テスト、実証跡、人の承認を接続する小規模pilotから始めます。