Consulting

Phát triển Automotive System/SW
Tư vấn AI Agent

Trong phát triển automotive software quy mô SDV, chúng tôi giúp áp dụng AI Agent như Claude Code và Codex theo A‑SPICE, ISO 26262, SOTIF, functional safety và human review constraint.
Kỹ sư review phát triển automotive system và software

Overview

Dùng AI Agent khác với áp dụng an toàn vào Automotive development

Trọng tâm không phải triển khai AI tool chung chung, mà là xác định agent hỗ trợ code và artifact đến đâu, practitioner phải review gì và evidence nào cần được giữ lại cho compliance activity.

Why Now

SDV development cần cả tốc độ và safety standard

Automotive software đang mở rộng thành hệ thống SDV quy mô lớn nhờ OTA, connected service, ADAS và áp lực release nhanh.AI agent có thể hỗ trợ, nhưng chỉ khi cấu trúc development và review tính đến standard, safety và evidence.

Tăng trưởng SW quy mô SDV

Code size và change frequency tiếp tục tăng khi OTA, connected service, ADAS và SDV program mở rộng.

Áp lực Time to Market

Workflow chỉ dựa vào manual development, review và documentation ngày càng khó duy trì trong release cycle nhanh hơn.

Giới hạn của AI adoption chung chung

Dùng Claude Code hoặc Codex giống web/mobile development là chưa đủ cho automotive software engineering.

Framework

Thiết kế agent selection, sub-agent, Skill và review rule cùng nhau

Chúng tôi tách phần phù hợp với LLM và phần cần kiểm soát bằng deterministic rule, template, checklist, automation và practitioner review.

Review Claude Code, Codex, Local LLM hoặc enterprise AI platform theo security, language và standard constraint

Tách activity agent có thể hỗ trợ khỏi activity practitioner vẫn phải chịu trách nhiệm

Định nghĩa usage, review criteria, traceability và evidence practice cho AI output theo A‑SPICE, ISO 26262 và SOTIF

Thiết kế sub-agent và Skill cho requirement, design, code, test, safety analysis và review evidence workflow

So sánh SaaS agent, internal platform và Local LLM model khi có security constraint

Scope

Hỗ trợ cả source code và engineering artifact

Automotive AI agent adoption không chỉ là code assistance mà còn cần hỗ trợ requirement, design, verification, safety, review evidence và document artifact workflow.

AI agent selection strategy

Quyết định Claude Code, Codex, Local LLM hoặc internal AI platform phù hợp với công việc nào dựa trên project constraint.

Code development support

Định nghĩa allowed use, restricted area, human review criteria, test và evidence cho AI-assisted source code.

Artifact authoring support

Hỗ trợ draft và quality check cho requirement, design, verification và safety artifact, trong khi practitioner approve kết quả cuối.

Sub-agent và Skill design

Đóng gói task lặp lại như requirement quality check, test case draft, review checklist và traceability cleanup thành Skill.

Deliverables

Tài sản vận hành còn lại trong project

Kết quả tư vấn cần trở thành tiêu chí vận hành có thể lặp lại, không chỉ là concept document.

Agent/Skill adoption map

Map agent và Skill theo hoạt động A‑SPICE, ISO 26262, SOTIF, input, output và review responsibility.

AI coding agent rule

Định nghĩa allowed scope, review criteria, prohibited use và evidence practice cho Claude Code, Codex và Local LLM.

Artifact support template

Cung cấp prompt, checklist và template cho requirement, design, verification và safety artifact được AI hỗ trợ.

Project adoption roadmap

Định nghĩa pilot scope và transition plan để developer, quality team và safety team vận hành Agent/Skill theo cùng rule.

Áp dụng AI agent vào automotive development với standard, functional safety và security constraint được đưa vào operating structure.

Áp dụng Automotive AI Agenttừ tiêu chí project.

Synetics_

Chúng tôi thiết kế đồng thời kiểm chứng dịch vụ AI và tự động hóa chất lượng bằng AI.

Liên hệ

Suite 806, 33 Dongbaek 3-ro 11beon-gil, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, Korea

Email

qa [at] synetics.kr

Phone

010-****-9058

© 2026 Synetics Co., Ltd. All rights reserved.