AI Platform
既存プラットフォーム活用
現在のモデル、セキュリティ、連携構造を活かしてAXサービスへ拡張します。
Solution
AX Service
Build
企業が保有するAIプラットフォームとデータを基盤にAXサービスを構築します。AIプラットフォームがない場合は、導入コンサルティングから実行可能な構造を整理します。
Overview
AIプラットフォームと企業データを業務サービスへつなげます
AXサービス構築は単なるAI機能追加ではありません。データ準備度、業務適合性、セキュリティ、運用基準を合わせて整理してこそ、日常業務で使えるサービスになります。
Overview
コンサルティングからAXサービス実装まで
現在の環境と対象業務を診断し、コンサルティング範囲、構築優先順位、検証基準を具体化します。
Adoption
導入コンサルティング
目的、セキュリティ、データ、運用責任を基準に導入優先順位を整理します。
Enterprise Data
保有データ活用
社内文書とシステムデータを 検索、回答、自動化の価値へ変換します。
Build Approach
保有するプラットフォームとデータを基準に構築します
企業ごとにデータ構造、セキュリティ基準、運用組織は異なります。
既存プラットフォームのモデル選択、セキュリティポリシー、データ接続方式をサービス設計の基準として点検
プラットフォームがない場合は業務目的、データの機密性、運用主体から導入範囲と優先順位を整理
社内文書、業務システム、運用ログを回答、検索、自動化の流れに使える形へ準備
サービス企画、データ準備、RAGまたはエージェント構成、権限、ログ、運用基準を一つの実行フローで推進
Platform Strategy
プラットフォームがない場合は導入戦略から整理します
AIプラットフォームがない企業は、実装前に目的、データ、セキュリティ、運用責任を基準に選択肢を絞る必要があります。
導入前にデータソース、アクセス権限、業務プロセス、ユーザーグループを確認
モデル、検索構造、セキュリティポリシー、権限、ログ基準を運用環境に合わせて比較
小さなパイロットで検証した後、部門展開を見据えて機能範囲と責任を段階化
PoC後も改善が続くよう品質指標、フィードバック周期、障害対応基準を含める