AI Platform
利用现有平台
利用当前模型、安全和集成结构，将其扩展为 AX 服务。
Solution
AX Service
Build
我们基于企业已有 AI 平台和数据构建 AX 服务。如果尚无 AI 平台，则从导入咨询开始，先明确可执行的结构。
Overview
将 AI 平台和企业数据转化为业务服务
AX 服务构建不是简单增加 AI 功能。只有同步梳理数据准备度、业务适配性、安全和运营标准，服务才能进入日常业务。
Overview
从咨询到 AX 服务实现
我们诊断当前环境和目标业务，明确咨询范围、构建优先级和验证标准。
Adoption
平台导入咨询
根据目标、安全、数据和运营责任确定导入优先级。
Enterprise Data
利用企业数据
将内部文档和系统数据转化为搜索、回答和自动化价值。
Build Approach
基于企业已有平台和数 据构建
每个企业的数据结构、安全要求和运营团队都不同。
检查现有平台的模型选择、安全策略和数据连接方式，并作为服务设计标准
如果没有平台，则根据业务目标、数据敏感度和运营主体确定导入范围与优先级
将企业文档、业务系统和运营日志整理为可用于回答、搜索和自动化的形态
将服务规划、数据准备、RAG 或 Agent 架构、权限、日志和运营标准作为一条交付流程推进
Platform Strategy
如果没有平台，先制定导入策略
尚无 AI 平台的企业，应在实现前根据目标、数据、安全和运营责任缩小选择范围。
导入前确认数据来源、访问权限、业务流程和用户群体
结合运营环境比较模型、检索结构、安全策略、权限和日志标准
先通过小型试点验证，再为部门扩展分阶段规划功能范围和责任
包含质量指标、反馈周期和故障响应标准，使 PoC 之后仍能持续改进