Solution

Closed Network
RAG

如果在闭域网中也能使用类似 GPT 的 LLM 呢?只要正确处理研究资料,并为团队和部门设计成本优化的运营结构,就完全可行。
闭域网中使用 LLM 是可行的

Overview

闭域网中使用 LLM 是可行的

关键不只是把模型放进来。研究资料必须能被 AI 读取,硬件和软件配置也要适合团队级运营成本。

范围

研究资料处理和团队级部署

闭域网 RAG 同时需要文档理解和现实的基础设施规划。

预处理研究资料中的公式、表格、图片、标题和文档结构

按文档、章节、表格和图片上下文调整索引策略

为团队或部门设计成本优化的软硬件配置

考虑访问控制、日志、模型服务、向量存储和文档流水线

具备韩国航空宇宙研究院实施经验

效果

Synetics 的优势

Formula / Table / Image

研究资料预处理

处理研究资料,使 AI 能更准确使用。

Cost Optimized

团队级部署

避免过度硬件投入,设计现实配置。

KARI

实施案例

具备研究机构闭域网 RAG 实施经验。

如果正在评估研究资料闭域网 RAG,我们可以一起定义预处理范围和团队级运营结构。

为研究环境设计Closed-Network RAG。

Synetics_

我们同时设计 AI 服务验证与 AI 驱动的质量自动化。

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