Formula / Table / Image
Tiền xử lý tài liệu nghiên cứu
Xử lý tài liệu để AI sử dụng chính xác hơn.
Solution
Closed Network
RAG
Nếu có thể dùng LLM như GPT trong mạng kín thì sao?Điều này khả thi khi tài liệu nghiên cứu được xử lý đúng và cấu trúc vận hành tối ưu chi phí được thiết kế cho team hoặc department.
Overview
Dùng LLM trong mạng kín là khả thi
Cốt lõi không chỉ là đưa model vào trong.Tài liệu nghiên cứu phải đọc được bởi AI, và cấu hình phần cứng, phần mềm phải phù hợp vận hành cấp team.
Phạm vi
Xử lý tài liệu nghiên cứu và triển khai cấp team
Closed-network RAG cần cả document understanding và planning hạ tầng thực tế.
Tiền xử lý công thức, bảng, hình ảnh, caption và cấu trúc tài liệu nghiên cứu
Điều chỉnh indexing theo document, section, table và image context
Thiết kế phần cứng và phần mềm tối ưu chi phí cho team/department
Xem xét access control, log, model serving, vector storage và document pipeline
Kinh nghiệm triển khai cho Korea Aerospace Research Institute
Lợi ích
Thế mạnh Synetics
Cost Optimized
Triển khai cấp team
Tránh đầu tư phần cứng quá mức và thiết kế cấu hình thực tế.
KARI
Reference đã triển khai
Có kinh nghiệm triển khai closed-network RAG cho viện nghiên cứu.
Nếu đang xem xét RAG mạng kín cho tài liệu nghiên cứu, chúng tôi có thể cùng định nghĩa phạm vi tiền xử lý và vận hành cấp team.